Projekt Gaia ermöglicht klimabezogene Risikoanalysen mittels KI


Das Projekt Gaia, eine Initiative des BIS Innovation Hub sowie der Banco de España, der Deutschen Bundesbank und der Europäischen Zentralbank, nutzt KI, um klimabedingte Risiken im Finanzsystem umfassend zu analysieren.

Zentralbanken, Aufsichtsbehörden und Finanzinstitute benötigen qualitativ hochwertige und leicht zugängliche Daten, um die aus dem Klimawandel erwachsenden finanziellen Risiken modellieren zu können. Das Fehlen einheitlicher globaler Berichtsstandards erschwert dieses Vorhaben. Im Projektbericht wird beschrieben, wie durch Gaia die unterschiedlichen Definitionen und Offenlegungsrahmen in den einzelnen Ländern überbrückt werden konnten. Dies schafft die dringend benötigte Transparenz und erleichtert den Vergleich von Informationen zu klimabezogenen finanziellen Risiken.

Banco de España in Madrid

Das Experiment wurde vom BIS Innovation Hub Eurosystem Centre koordiniert und soll Analysten und Aufsichtsbehörden bei der Datensuche in der klimabezogenen Berichterstattung von Unternehmen unterstützen. Auch bei der schnellen und effizienten Extrahierung von Daten zu Indikatoren wie den Gesamtemissionen, der Ausgabe grüner Anleihen (Green Bonds) und der freiwilligen Verpflichtung zur Klimaneutralität (Netto-Null-Emissionen) kann Gaia helfen. Gaia lieferte auf Basis von KI und insbesondere LLMs einen Proof of Concept, der beweist, dass eine Automatisierung der Identifizierung solcher Indikatoren aus einer hohen Anzahl von Berichten möglich ist. Dadurch wird der manuelle Aufwand für die Beurteilung klimabezogener Risiken deutlich verringert.

Gaia hat neue Wege beschritten mit der innovativen Integration von LLMs in eine Anwendung und deren Nutzung zur Datenextraktion in Bezug auf klimabezogene finanzielle Risiken. Die flexible Ausgestaltung kann als Modell dienen, um KI-fähige Anwendungen für eine breitere Palette von Anwendungsfällen für Zentralbanken und den Finanzsektor zu entwickeln.

Anmerkung
Projekte des BIS Innovation Hub sind experimenteller Natur, um die technologische und praktische Durchführbarkeit zu untersuchen.

Meldung: Deutsche Bundesbank, Frankfurt am Main

Project Gaia: Enabling climate risk analysis using Generative AI (bis.org)